绿幕抠图、 人像抠图、 AI抠图SDK、 人像分割、

杭州蓝松视觉科技有限公司(www.lansongai.com)专注于图像、视频的分割技术研发与应用，自主研发包含绿幕抠图、AI人像抠图、图层容器等算法SDK。主要应用于视频会议系统、安卓硬件直播机、直播软件、娱乐短视频等应用软件的开发。

绿幕抠图www.lansongai.com于2023-09-05 13:26:29由该站站长自助申请提交或根据来路被便民库自助收录，便民库仅展示绿幕抠图www.lansongai.com网站的基础信息，www.lansongai.com的IP地址：106.75.129.154 [中国广东广州 优刻云]，www.lansongai.com的百度权重为0、百度手机权重为0、百度收录为0条、360收录为0条、搜狗收录为0条、谷歌收录为0条、百度来访流量大约在-之间、百度手机端来访流量大约在-之间、www.lansongai.com的备案号是浙ICP备2021022803号、备案人叫杭州蓝松视觉科技有限公司、被百度收录的关键词有3个、手机端关键词有0个、迄今为止已经创建2年3月22天。

如此站不想被收录或存在违法违规内容，请联系我们删除

绿 幕 抠 图 _ 人 像 抠 图 杭 州 蓝 松 抠 图 S D K   中 文   /   E n g l i s h 首 页 H o m e 绿 幕 抠 图 N a v A I 人 像 抠 图 N a v 图 层 容 器 N a v 视 频 编 辑 N a v 关 于 我 们 N a v 公 司 简 介 加 入 我 们 开 放 平 台 蓝 松 科 技 专 业 提 供 绿 幕 抠 图 、 A I 人 像 抠 图 、 图 层 容 器 等 算 法 S D K 深 耕 抠 图 技 术 ， 力 争 行 业 领 先 直 播 机 抠 图 算 法 ， 极 低 成 本 无 预 先 高 价 付 款 ， 用 多 少 台 设 备 ， 就 冲 多 少 费 用 算 法 S D K A L G O R I T H M S D K 绿 幕 抠 图 2 . 0 时 代 ， 像 素 级 抠 图 算 法 绿 幕 抠 图 S D K 了 解 详 情 > > 深 度 学 习 算 法 ， 实 时 实 景 抠 图 A I 人 像 抠 图 S D K 了 解 详 情 > > 无 须 图 像 研 发 经 验 ， 一 站 式 解 决 方 案 图 层 容 器 S D K   了 解 详 情 > > 使 用 场 景 U S A G E S C E N A R I O 直 播 机 适 用 于 开 发 安 卓 直 播 机 ， 如 瑞 芯 微 3 5 8 8 ， 高 通 8 4 5 、 8 7 0 等 方 案 视 频 会 议 系 统 适 用 于 开 发 多 人 、 单 人 视 频 会 议 实 景 抠 图 系 统 直 播 A P P   可 用 于 开 发 手 机 端 录 屏 直 播 、 推 流 直 播 的 A P P 软 件 我 们 的 优 势 O U R A D V A N T A G E S 自 主 核 心 自 主 研 发 深 度 学 习 框 架 ， 深 耕 于 图 像 、 视 频 的 分 割 技 术 安 全 稳 定 多 年 的 用 户 与 场 景 经 验 沉 淀 ， 算 法 已 迭 代 稳 定 运 行 接 入 便 捷 S D K 算 法 模 块 化 ， 标 准 化 接 入 流 程 ， 最 快 1 0 分 钟 即 可 接 入 使 用 功 能 强 大 优 异 的 算 法 ， 高 鲁 棒 性 ， 毫 秒 级 处 理 ， 像 素 级 抠 图 效 果 合 作 伙 伴 C O O P E R A T I V E P A R T N E R N E W S 技 术 资 讯 技 术 文 章 新 闻 资 讯 2 0 2 3 0 7 2 0 揭 秘 绿 幕 抠 图 算 法 技 术 绿 幕 抠 图 为 什 么 是 “ 绿 幕 ” 呢 ？ 人 眼 的 感 光 系 统 和 摄 像 机 的 感 光 芯 片 采 集 的 色 彩 中 ， 最 常 见 的 就 是 红 、 蓝 、 绿 三 原 色 。 红 色 在 演 员 服 饰 和 物 体 中 较 为 常 见 ， 不 利 于 背 景 分 离 ； 绿 色 则 是 人 体 肤 色 最 少 的 颜 色 ， 人 眼 对 绿 色 最 为 敏 感 ， 而 相 机 也 是 模 仿 人 眼 的 设 计 ， C M O S 采 集 信 息 是 按 照 R G G B ， 其 信 号 最 强 、 噪 波 最 少 ， 包 含 了 大 部 分 的 亮 度 信 息 ， 所 以 很 容 易 找 到 对 比 度 ， 在 直 播 中 绿 幕 比 蓝 幕 更 常 用 。 常 用 的 移 动 端 实 时 绿 幕 抠 图 技 术 主 要 包 括 ： . . . 2 0 2 3 0 7 1 2 人 像 抠 图 之 B a c k g r o u n d M a t t i n g v 2 从 算 法 角 度 讲 ， B a c k g r o u n d M a t t i n g v 2 （ B G M v 2 ） 和 B a c k g r o u n d M a t t i n g v 1 （ B G M v 1 ） 除 了 输 入 图 像 都 包 含 有 空 屏 图 之 外 几 乎 没 有 任 何 相 同 点 。 B G M v 1 的 特 点 在 于 除 了 空 屏 外 ， 还 增 加 了 分 割 图 ， 前 后 帧 作 为 先 验 ， 并 使 用 G A N 的 策 略 对 抠 图 效 果 进 行 对 抗 优 化 。 而 B G M v 2 只 增 加 了 空 屏 一 个 先 验 ， 它 的 核 心 在 于 提 出 了 两 个 网 络 ： B a s e 网 络 和 R e f i n e 网 络 ， 其 中 b a s e 网 络 . . . 2 0 2 3 1 0 2 5 图 像 分 割 之 S A M （ S e g m e n t A n y t h i n g M o d e l ） S A M （ S e g m e n t A n y t h i n g M o d e l ） 模 型 ： 该 模 型 有 别 于 传 统 的 分 割 模 型 。 传 统 分 割 模 型 只 能 输 入 原 图 输 出 固 定 的 分 割 结 果 ， S A M 在 设 计 上 可 以 同 时 输 入 原 图 和 特 定 提 示 （ 点 、 框 、 阴 影 、 文 本 ） ， 然 后 根 据 不 同 的 提 示 输 出 不 同 的 分 割 结 果 图 ， 并 且 S A M 支 持 不 同 提 示 的 交 互 式 分 割 。 S A M 可 以 适 用 于 多 种 分 割 场 景 ， 包 括 交 互 式 分 割 、 边 界 检 测 、 超 分 、 物 体 生 成 、 前 景 分 割 、 语 义 分 割 、 实 例 分 割 、 全 景 分 割 等 众 多 场 景 。 . . . 上 一 页 1 2 3 . . . 2 8 下 一 页 2 0 2 3 0 7 3 1 2 0 2 3 年 深 度 学 习 和 元 宇 宙 的 未 来 深 度 学 习 ( D L ) 是 循 环 神 经 网 络 、 长 短 期 记 忆 和 卷 积 神 经 网 络 架 构 的 结 合 ， 是 一 种 从 庞 大 、 复 杂 的 数 据 中 理 解 复 杂 模 式 的 强 大 工 具 。 　 　 数 据 不 足 是 一 种 糟 糕 的 体 验 ， 过 去 常 常 限 制 客 户 体 验 。 最 新 的 元 数 据 有 助 于 为 公 司 创 建 行 为 数 据 ， 并 毫 无 困 难 地 作 为 各 种 领 域 的 基 线 。 　 　 如 今 几 乎 所 有 与 科 技 相 关 的 讨 论 中 都 有 一 个 术 语 — — 元 宇 宙 ! 这 是 什 么 ? 元 宇 宙 不 仅 仅 是 一 个 流 行 语 ， 它 更 是 企 业 、 研 究 人 员 、 学 生 、 行 业 领 袖 和 技 术 爱 好 者 进 入 数 字 现 实 . . . 2 0 2 3 0 7 2 7 未 来 的 人 工 智 能 算 法 有 可 能 像 人 类 一 样 学 习 记 忆 对 于 机 器 来 说 ， 可 能 和 人 类 一 样 ， 感 到 棘 手 。 为 了 准 确 理 解 为 什 么 人 工 智 能 在 其 认 知 过 程 中 会 出 现 漏 洞 ， 俄 亥 俄 州 立 大 学 的 电 气 工 程 师 通 过 探 究 机 器 的 “ 持 续 学 习 ” 过 程 ， 从 而 分 析 它 们 整 体 表 现 中 的 影 响 程 度 。 “ 持 续 学 习 ” 是 指 计 算 机 经 过 训 练 ， 能 够 不 断 学 习 一 系 列 任 务 ， 利 用 从 旧 任 务 中 积 累 的 知 识 ， 来 更 好 地 学 习 新 任 务 。 然 而 ， 要 想 达 到 这 样 的 高 度 ， 科 学 家 们 仍 然 需 要 克 服 机 器 学 习 中 记 忆 丧 失 的 障 碍 一 一 这 一 记 忆 丧 失 的 过 程 在 人 工 智 能 代 . . . 2 0 2 3 0 7 2 0 N V I D I A 面 向 各 行 各 业 的 生 成 式 A I 平 台 ， 以 多 样 化 产 品 加 速 企 业 数 字 化 创 新 2 0 2 3 年 ， C h a t G P T 火 爆 全 球 ， 生 成 式 A I 迅 速 受 到 千 行 百 业 用 户 的 关 注 ， 以 此 为 代 表 的 创 新 也 成 为 企 业 纷 纷 讨 论 的 话 题 。 为 了 帮 助 企 业 加 速 基 于 生 成 式 A I 的 创 新 应 用 开 发 与 落 地 ， 在 今 年 的 C o m p u t e x 上 ， N V I D I A 面 向 各 行 各 业 发 布 了 全 新 的 生 成 式 A I 平 台 ， 为 生 成 式 A I 的 落 地 提 供 了 多 样 化 的 产 品 和 解 决 方 案 。 全 新 发 布 A I 超 级 计 算 机 ， 以 一 体 化 解 决 方 案 加 速 生 成 式 A I 工 作 负 载 众 所 周 知 ， 生 成 式 A I 由 于 对 算 力 有 着 极 . . . 上 一 页 1 2 3 . . . 7 下 一 页 揭 秘 绿 幕 抠 图 算 法 技 术 揭 秘 绿 幕 抠 图 算 法 技 术 绿 幕 抠 图 为 什 么 是 “ 绿 幕 ” 呢 ？ 人 眼 的 感 光 系 统 和 摄 像 机 的 感 光 芯 片 采 集 的 色 彩 中 ， 最 常 见 的 就 是 红 、 蓝 、 绿 三 原 色 。 红 色 在 演 员 服 饰 和 物 体 中 较 为 常 见 ， 不 利 于 背 景 分 离 ； 绿 色 则 是 人 体 肤 色 最 少 的 颜 色 ， 人 眼 对 绿 色 最 为 敏 感 ， 而 相 机 也 是 模 仿 人 眼 的 设 计 ， C M O S 采 集 信 息 是 按 照 R G G B ， 其 信 号 最 强 、 噪 波 最 少 ， 包 含 了 大 部 分 的 亮 度 信 息 ， 所 以 很 容 易 找 到 对 比 度 ， 在 直 播 中 绿 幕 比 蓝 幕 更 常 用 。 常 用 的 移 动 端 实 时 绿 幕 抠 图 技 术 主 要 包 括 ： . . . 2 0 2 3 0 7 2 0 人 像 抠 图 之 B a c k g r o u n d M a t t i n g v 2 人 像 抠 图 之 B a c k g r o u n d M a t t i n g v 2 从 算 法 角 度 讲 ， B a c k g r o u n d M a t t i n g v 2 （ B G M v 2 ） 和 B a c k g r o u n d M a t t i n g v 1 （ B G M v 1 ） 除 了 输 入 图 像 都 包 含 有 空 屏 图 之 外 几 乎 没 有 任 何 相 同 点 。 B G M v 1 的 特 点 在 于 除 了 空 屏 外 ， 还 增 加 了 分 割 图 ， 前 后 帧 作 为 先 验 ， 并 使 用 G A N 的 策 略 对 抠 图 效 果 进 行 对 抗 优 化 。 而 B G M v 2 只 增 加 了 空 屏 一 个 先 验 ， 它 的 核 心 在 于 提 出 了 两 个 网 络 ： B a s e 网 络 和 R e f i n e 网 络 ， 其 中 b a s e 网 络 . . . 2 0 2 3 0 7 1 2 I N F O R M A T I O N 友 情 链 接 ： E R P 系 统 ｜ 驱 动 I C ｜ 湛 江 培 训 网 ｜ 简 历 制 作 ｜ 闲 鱼 助 手 ｜ 洗 衣 管 理 软 件 ｜ 2 4 位 A D C 微 信 公 众 号 ： 蓝 松 文 档 ： 功 能 列 表 开 发 手 册 隐 私 政 策 咨 询 1 ： 1 3 8 1 9 4 8 3 8 2 4 ( 微 信 同 号 ) 咨 询 2 ： 1 8 0 0 6 7 1 6 7 3 9 ( 微 信 同 号 ) 地 址 ： 浙 江 省 杭 州 市 余 杭 区 余 杭 街 道 科 技 大 道 1 8 号 2 幢 5 0 6 室 （ 丰 幸 科 技 园 ） © 2 0 2 2 H a n g Z h o u L a n S o n g V i s i o n T e c h n o l o g y C o . , L t d . A l l R i g h t s R e s e r v e d 杭 州 蓝 松 视 觉 科 技 有 限 公 司 版 权 所 有 浙 I C P 备 2 0 2 1 0 2 2 8 0 3 号 1 | 本 站 支 持  

• 发布评论