实时云渲染、 CloudXR、 像素流送、 实时云交互、 云流化、

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实 时 云 渲 染 / 云 交 互 专 家 ， 引 领 X R 云 化 转 型 平 行 云 P a r a v e r s e 平 行 云 企 业 级 去 中 心 化 实 时 云 渲 染 解 决 方 案 免 费 试 用 体 验 D e m o P A R A V E R S E ： 面 向 3 D 数 字 资 产 的 去 中 心 化 运 行 与 交 易 平 台 白 皮 书 发 布 下 载 白 皮 书 P a r a v e r s e 致 力 于 重 新 定 义 平 行 世 界 的 构 建 和 运 行 免 费 试 用 体 验 D e m o 高 效 便 捷 的 场 景 化 解 决 方 案 X R 规 模 化 应 用 的 障 碍 ： 算 力 要 求 高 、 数 据 下 载 慢 、 版 权 保 护 难 、 终 端 适 配 繁 、 运 维 管 控 散   了 解 详 情 从 云 到 端 全 链 路 产 品 矩 阵 ， 助 力 X R 应 用 云 化 转 型 闭 环 L a r k X R L a r k N e s t L a r k P u b 基 于 G P U 云 化 、 图 形 容 器 、 实 时 编 解 码 、 网 络 传 输 优 化 等 核 心 技 术 的 实 时 云 渲 染 产 品 。 软 硬 一 体 产 品 方 案 ， 最 大 化 激 活 G P U 使 用 率 。 自 主 授 权 、 云 托 管 、 跨 云 调 度 部 署 ， 轻 松 创 建 不 同 业 务 场 景 的 实 时 云 渲 染 平 台 。 产 品 价 值 多 终 端 交 互 适 配 电 脑 、 手 机 、 平 板 、 全 息 、 大 屏 、 V R / A R 眼 镜 、 机 顶 盒 等 终 端 。 跨 系 统 运 行 兼 容 W i n d o w s 、 L i n u x 、 M a c O S 、 A n d r o i d 、 i O S 等 主 流 操 作 系 统 。 高 精 度 内 容 体 验 同 时 支 持 S R 、 V R 、 A R 等 多 种 形 式 的 高 精 度 内 容 ， 兼 容 U n i t y 3 D 、 U n r e a l 、 C r y E n g i n e 、 U n i g i n e 、 O S G 等 引 擎 。 灵 活 部 署 方 式 在 多 云 融 合 的 环 境 中 ， 用 户 可 根 据 需 求 选 择 公 有 云 、 私 有 云 、 混 合 云 等 部 署 环 境 。 灵 活 调 度 G P U 资 源 采 用 独 有 的 G P U 云 化 技 术 ， 实 现 超 细 粒 度 动 态 调 度 G P U 资 源 ， 最 大 化 激 活 G P U 使 用 率 。 弹 性 伸 缩 、 业 务 不 停 机 无 需 考 虑 用 户 数 规 模 ， 一 键 增 加 / 删 除 渲 染 节 点 ， 秒 级 升 降 配 ， 无 需 重 新 部 署 。 集 中 管 控 统 一 运 维 、 统 一 管 理 ， 提 高 效 率 。 延 伸 更 多 运 营 模 式 。 支 持 二 次 开 发 提 供 大 量 A P I 接 口 ， 以 及 S D K ， 满 足 各 行 业 个 性 化 需 求 。 高 效 便 捷 的 场 景 化 解 决 方 案 助 力 伙 伴 客 户 搭 建 X R 云 平 台 越 来 越 多 的 伙 伴 正 在 使 用 平 行 云 产 品 “ 拜 科 产 品 模 型 精 度 极 高 ， 数 据 库 极 为 庞 大 ， 实 时 渲 染 对 硬 件 要 求 非 常 高 ， 需 要 具 备 足 够 强 大 算 力 的 云 平 台 做 支 撑 ， 平 行 云 所 带 来 的 云 助 力 让 之 . . . ” 拜 科 生 物 C E O 李 宇 欣 “ 平 行 云 的 助 力 带 来 了 多 终 端 数 字 孪 生 可 视 化 显 示 ， 多 屏 联 动 可 视 化 ， 多 终 端 指 令 通 道 “ 三 力 ” 的 打 通 。 ” 博 能 股 份 副 总 裁 韩 静 霆 “ 平 行 云 的 产 品 在 交 互 视 频 流 编 解 码 方 面 ， 拥 有 更 高 的 压 缩 率 和 性 能 提 升 ， 能 极 大 提 高 万 间 B I M 平 台 的 用 户 体 验 ， 同 时 降 低 服 务 端 和 带 宽 成 本 . . . ” 万 间 科 技 创 始 人 兼 C E O 刘 勇 “ 要 实 现 数 字 孪 生 的 三 维 展 示 效 果 ， w e b 端 的 一 些 技 术 框 架 虽 然 能 实 现 类 似 的 效 果 ， 但 性 能 堪 忧 ， 画 面 质 量 也 不 理 想 ； P C 端 的 游 戏 引 擎 编 辑 . . . ” 中 车 数 字 C T O 曲 涛 “ 科 明 数 码 与 平 行 云 因 相 通 的 技 术 优 势 与 前 导 的 云 产 品 而 惺 惺 相 惜 ， 双 方 优 势 互 补 ， 以 技 术 助 力 教 育 与 信 息 化 的 深 度 融 合 。 ” 科 明 数 码 创 始 人 兼 董 事 长 陈 清 奎 “ 找 到 一 个 技 术 赋 能 的 合 作 伙 伴 、 有 机 地 进 行 能 力 整 合 ， 我 们 便 能 将 这 种 能 真 正 推 广 到 全 国 教 育 机 构 的 服 务 ‘ 常 态 化 ’ 。 ” 煦 象 科 技 C E O 沈 文 关 于 C l o u d X R C l o u d X R 是 利 用 云 端 算 力 ， 将 X R 内 容 运 行 上 云 、 渲 染 上 云 ， 云 端 集 成 A I 引 领 的 智 能 语 音 、 手 势 追 踪 等 多 种 智 能 交 互 方 式 ， 通 过 5 G / 4 G 以 及 千 兆 局 域 网 等 ， 将 可 交 互 的 X R 体 验 传 递 至 各 种 形 式 的 泛 终 端 。 X R （ 扩 展 现 实 ） 是 S R （ 仿 真 现 实 ） 、 V R （ 虚 拟 现 实 ） 、 A R （ 增 强 现 实 ） 、 M R （ 混 合 现 实 ） 等 技 术 的 统 称 。 实 现 终 端 轻 量 化 ， 提 升 使 用 者 体 验 ： C l o u d X R 无 需 本 地 主 机 ， 省 掉 了 X R 头 显 与 主 机 之 间 的 连 接 线 ， “ 无 绳 化 ” 头 盔 让 用 户 摆 脱 了 线 缆 的 束 缚 ， 同 时 也 减 少 了 X R 头 显 的 重 量 过 重 ， 耗 电 过 高 ， 以 及 发 热 严 重 的 问 题 ， 大 幅 提 升 X R 设 备 的 使 用 体 验 。 有 利 于 内 容 分 发 、 聚 合 ： 通 过 统 一 的 C l o u d X R 平 台 ， 可 适 配 不 同 终 端 上 的 不 同 类 型 的 内 容 ， 内 容 制 作 商 只 需 与 平 台 适 配 ， 无 需 考 虑 与 各 终 端 的 适 配 细 节 ， 可 进 一 步 聚 焦 X R 内 容 数 量 和 质 量 的 提 升 ； 同 时 ， 聚 合 到 统 一 平 台 后 ， 用 户 对 于 优 质 内 容 的 获 取 将 更 加 便 捷 。 助 力 5 G + 运 营 商 打 造 C l o u d X R 平 台 ： C l o u d X R 通 过 云 部 署 使 得 X R 内 容 所 需 要 的 计 算 算 力 得 到 有 效 保 证 ， 并 且 可 以 支 持 多 点 应 用 和 远 程 应 用 。 C l o u d X R 平 台 能 将 各 行 业 的 X R 内 容 聚 合 起 来 ， 并 将 其 快 速 分 发 到 各 行 业 用 户 的 终 端 系 统 。 5 G 的 发 展 将 会 促 进 C l o u d X R 平 台 发 挥 效 果 。 利 于 降 低 终 端 成 本 和 价 格 ， 推 动 普 及 ： 渲 染 在 云 端 处 理 ， 大 幅 降 低 终 端 C P U + G P U 渲 染 计 算 压 力 ， 降 低 终 端 硬 件 要 求 ， 不 需 要 本 地 高 性 能 、 高 成 本 主 机 ， 将 大 幅 降 低 V R / A R 的 成 本 ， 加 速 V R / A R 的 普 及 。 利 于 内 容 版 权 保 护 ， 鼓 励 开 发 更 多 的 内 容 应 用 ： 当 前 大 量 V R / A R 内 容 属 于 离 线 体 验 ， 这 种 方 式 很 难 做 到 对 于 内 容 版 权 的 有 效 管 控 ， V R / A R 内 容 上 云 后 集 中 管 理 ， 有 利 于 防 止 未 经 授 权 的 读 取 、 复 制 与 传 播 ， 遏 制 内 容 盗 版 ， 保 护 V R / A R 产 业 的 可 持 续 发 展 。 利 于 与 大 数 据 分 析 、 人 工 智 能 结 合 ： 数 据 在 云 端 ， 利 用 云 端 强 大 的 计 算 分 析 能 力 ， 进 行 大 数 据 分 析 或 与 人 工 智 能 结 合 ， 产 生 更 多 产 业 创 新 与 价 值 。

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